Z Score לעומת T Score
ציון Z וציון T משמשים בסטטיסטיקה והם מכונים ציונים סטנדרטיים. הם מציינים כמה SD תצפית בנתונים מעל או מתחת לממוצע. הנפוץ ביותר בשימוש במבחן z, z-score דומה לציון T עבור אוכלוסייה. דמיון בין שני המבחנים הוא שמבלבל את התלמידים. עם זאת, ישנם הבדלים ומאמר זה ידגיש הבדלים אלה כדי להסיר ספקות ממוחם של הקוראים.
כאשר אתה יודע את סטיית התקן של האוכלוסייה וממוצע האוכלוסייה עבור אוכלוסייה, עדיף להשתמש במבחן Z. כאשר אין לך את כל המידע הזה ובמקום זאת יש לך נתונים לדוגמה, כדאי ללכת למבחן T.במבחן Z, אתה משווה מדגם לאוכלוסייה. מצד שני, ניתן לבצע בדיקת T עבור דגימה בודדת, שתי דגימות נפרדות שהן שונות ואינן קשורות או עבור שתי דגימות או יותר התואמות. כאשר המדגם גדול (n גדול מ-30), ציון Z- מחושב בדרך כלל, אך עדיף ציון T כאשר המדגם קטן מ-30. הסיבה לכך היא שאינך מקבל אומדן טוב של סטיית התקן של האוכלוסייה עם מדגם קטן וזו הסיבה שציון T טוב יותר.
מקום אחד שבו ציוני Z נפוצים מאוד הוא בתי חולים שבהם צפיפות מסת העצם של אדם מתפרשת באמצעות ציונים אלה. מכונות צפיפות עצם השתמשו בסוגים שונים של יחידות וזו הסיבה שהפך לנוהג נפוץ לדווח על תוצאות בדיקות צפיפות העצם במונחים של ציוני Z. אדם שיש לו ציון Z של אפס ונמצא באחוזון 50 נחשב לממוצע.
ציוני Z אלה משמשים גם רופאי ילדים כדי להבין את הגובה של ילדים. אם ילד נמצא באחוזון 5 שהוא ציון Z של -i.65, הוא או היא נחשבים לנמוכים לגילו.
Z ציון=(BMD של המטופל - BMD צפוי)/SD
קל לחשב ציון T ברגע שאתה יודע את ציון ה-Z של אדם והנוסחה היא כדלקמן
Z score=T score – הפניה T score
Z Score לעומת T Score
• ציוני T וציוני Z הם מדדים המודדים סטייה מהרגיל.
• במקרה של ציוני T, הממוצע או הנורמלי נלקח כ-50 עם SD של 10. אז אדם שצבר יותר או פחות מ-50 הוא מעל או מתחת לממוצע.
• הממוצע לציון Z הוא 0. כדי להיחשב מעל הממוצע, אדם צריך לקבל יותר מ-0 Z ציון.
