ANOVA נגד MANOVA
ANOVA ו-MANOVA הן שתי שיטות סטטיסטיות המשמשות לבדיקת ההבדלים בין שתי המדגמים או האוכלוסיות.
מה זה ANOVA (ניתוח של שונות)?
ניתוח השונות הוא שיטה לחקור את ההבדלים בין שני מדגמים, או אוכלוסיות. ANOVA אינו כרוך בניתוח הקשר בין שני משתנים או יותר באופן מפורש. במקום זאת הוא בודק האם לשני מדגמים או יותר מאוכלוסיות שונות יש אותו ממוצע. לדוגמה, קחו בחשבון את תוצאות המבחן של בחינה שנערכה לציון בבית ספר. למרות שהמבחנים שונים, הביצועים עשויים להיות דומים מכיתה לכיתה.שיטה אחת לאימות זאת היא על ידי השוואת הממוצע של כל מחלקה. ANOVA או ANAlysis Of Variance מאפשרת לבחון השערה זו. בבסיס, ניתן להתייחס ל-ANOVA כהרחבה של מבחן ה-t, שבו הממוצעים של שני מדגמים שנלקחו משתי אוכלוסיות מושווים.
הרעיון הבסיסי של ANOVA הוא לשקול את השונות בתוך המדגם ואת השונות בין המדגמים. ניתן לייחס את השונות בתוך המדגם לאקראיות, ואילו השונות בין המדגמים יכולה להיות מיוחסת הן לאקראיות והן לגורמים חיצוניים אחרים. ניתוח השונות מבוסס על שלושה מודלים; מודל אפקטים קבועים, מודל אפקטים אקראיים ומודל אפקטים מעורבים.
מה זה MANOVA?
MANOVA מייצג Multivariate ANAlysis Of VARiance, והוא מהווה יותר משתי דגימות או אוכלוסיות. זה נוגע למשתנים תלויים מרובים ויכול להיחשב כהכללה של ANOVA.
בניגוד ל-ANOVA, MANOVA משתמש בשונות-שיתופיות בין משתנים אקראיים בעת בדיקת המובהקות הסטטיסטית של ההבדלים בממוצע.מבחן MANOVA מספק פרטים על השפעות המשתנה הבלתי תלוי על המשתנה התלוי, והאינטראקציות בין משתנה בלתי תלוי והאינטראקציה בין משתנים בלתי תלויים ומשתנים תלויים.
מה ההבדל בין ANOVA ל-MANOVA?
• ANOVA בודקת את ההבדלים בין הממוצעים של שתי דגימות/אוכלוסיות בעוד ש-MANOVA בודקת את ההבדלים בין מספר דגימות/אוכלוסיות.
• ANOVA נוגע לשני משתנים, בעוד MANOVA נוגע להבדלים במספר משתנים בו-זמנית.
• MANOVA משתמש ביחסי שונות-שונות.
