ANCOVA לעומת ANOVA
ANCOVA ו-ANOVA הן שתי טכניקות המשמשות בניתוח סטטיסטי. אם אתם מבולבלים בין ANCOVA ל-ANOVA, ותוהים מה ההבדל בין ANCOVA ל-ANOVA, אתם לא לבד מכיוון שיש רבים שחושבים בכיוון הזה. בתור התחלה, שתיהן הן טכניקות סטטיסטיות להשוואת קבוצות או מדגמים על משתנה אחד או יותר. ישנם הבדלים קלים במתודולוגיה תוך שהם משרתים את אותה מטרה. הבה נראה מה מייצגים תנאי הגרר האלה.
ANCOVA
ANCOVA ראשי תיבות של Analysis of Covariance. זוהי שיטת ניתוח שיש בה שני משתנים או יותר עם משתנה רציף אחד לפחות וגם משתנה מנבא קטגורי אחד. ANCOVA ממזג את ANOVA ושיטה נוספת הנקראת רגרסיה במקרה של משתנים מתמשכים. זוהי בעצם שיטה לבדיקת ההשפעה או אחרת של גורמים מסוימים על משתנה התוצאה כאשר השונות הוסרה. תוך שימוש ב-covariant, ANCOVA משפר את הכוח הסטטיסטי. ANCOVA הוא מודל רגרסיית קווים של ניתוח אשר מרמז כי הקשר בין משתנים (תלוי ובלתי תלוי) צריך להיות ליניארי.
ANOVA
ANOVA מייצג ניתוח של שונות בסטטיסטיקה. מטרת ANOVA היא לבדוק האם לנתונים מקבוצות שונות יש ממוצע משותף או לא. שיטת ניתוח זו נותנת תוצאות טובות יותר ממבחן t של שתי דגימות. לביצוע 2-3 בדיקות t יש סבירות להעלות שגיאה, ולכן ANOVA יעילה יותר אם אתה צריך להשוות אמצעים של מספר קבוצות.
הבדל בין ANCOVA ל-ANOVA
מדברים על הבדלים, למי שלא בקי בשתי השיטות יהיה קשה למצוא הבדל. הן ANCOVA והן ANOVA זמינות בעיצובים שונים לצורך ניתוח. תן להשתמש לראות.
הבדלים גדולים בין ANCOVA ל-ANOVA
• בעוד ש-ANCOVA עושה שימוש ב-covariate, ANOVA אינה תלויה, ולמעשה נמנעת בכוונה משתנית משותפת.
• וריאציה BG היא תכונה מיוחדת של ANOVA ואילו ANCOVA מחלקת וריאציה BG ל-TX ו-COV.
• הן ANOVA והן ANCOVA עושות שימוש בווריאציה של WG אבל ANCOVA מחלקת אותה עבור הבדלים אינדיבידואליים כ-COV בעוד ANOVA משתמשת בה רק עבור הבדלים אינדיבידואליים.
• בעוד ששתיהן שיטות ניתוח טובות, ANCOVA אמורה להיות בעלת יותר כוח וחסר פניות בין השתיים.
