הסתברות לעומת סטטיסטיקה
הסתברות היא מדד לסבירות להתרחשות של אירוע. מכיוון שהסתברות היא מדד כמותי, יש לפתח אותה עם הרקע המתמטי. באופן ספציפי, המבנה המתמטי הזה של ההסתברות ידוע בתור תורת ההסתברות. סטטיסטיקה היא הדיסציפלינה של איסוף, ארגון, ניתוח, פרשנות והצגה של נתונים. רוב המודלים הסטטיסטיים מבוססים על ניסויים והשערות, והסתברות משולבת בתיאוריה, כדי להסביר טוב יותר את התרחישים.
עוד על הסתברות
היישום היוריסטי הפשוט של מושג ההסתברות מקבל בסיס מתמטי מוצק על ידי הצגת הגדרות אקסיומטית.במובן זה, הסתברות היא חקר התופעות האקראיות, שם היא מרוכזת במשתנים אקראיים, תהליכים סטוכסטיים ואירועים.
בהסתברות, חיזוי נעשה על בסיס מודל כללי, אשר עונה על כל ההיבטים של הבעיה. זה מאפשר לכמת את אי הוודאות ואת הסבירות להתרחשות של אירועים בתרחיש. פונקציות התפלגות הסתברות משמשות לתיאור ההסתברות של כל האירועים האפשריים בבעיה הנחשבת.
חקירה נוספת בהסתברות היא סיבתיות של אירועים. הסתברות בייסיאנית מתארת את הסבירות לאירועים קודמים בהתבסס על ההסתברות של האירועים שנגרמו מהאירועים. טופס זה שימושי בבינה מלאכותית, במיוחד בטכניקות למידת מכונה.
עוד על סטטיסטיקות
סטטיסטיקה נחשבת לענף של מתמטיקה וגוף מתמטי עם רקע מדעי. בגלל האופי האמפירי של יסודות והשימוש המכוון ליישום, הוא אינו מסווג כנושא מתמטי טהור.
סטטיסטיקה תומכת בתיאוריות לאיסוף, ניתוח ופרשנות של נתונים. הסטטיסטיקה התיאורית והסטטיסטיקה ההסקתית יכולה להיחשב כחלוקה מרכזית בסטטיסטיקה. סטטיסטיקה תיאורית היא ענף הסטטיסטיקה המתאר את המאפיינים העיקריים של מערך נתונים באופן כמותי. סטטיסטיקה מסקנת היא ענף הסטטיסטיקה, המסיק מסקנות לגבי האוכלוסייה המודאגת ממערך הנתונים המתקבל ממדגם, נתון לשונות אקראיות, תצפיתיות ודגימה.
סטטיסטיקה תיאורית מסכמת את הנתונים בעוד שסטטיסטיקות מסקנות משמשות לביצוע תחזיות וחיזוי, באופן כללי, לגבי האוכלוסייה, שממנה נבחר המדגם האקראי.
מה ההבדל בין הסתברות וסטטיסטיקה?
• הסתברות וסטטיסטיקה יכולים להיחשב לשני תהליכים הפוכים, או ליתר דיוק שני תהליכים הפוכים.
• באמצעות תורת ההסתברות, האקראיות או אי הוודאות של מערכת נמדדת באמצעות המשתנים האקראיים שלה.כתוצאה מהמודל המקיף שפותח, ניתן לחזות את התנהגות האלמנטים הבודדים. אבל בסטטיסטיקה, משתמשים במספר קטן של תצפיות כדי לחזות את ההתנהגות של קבוצה גדולה יותר, ואילו, ככל הנראה, תצפיות מוגבלות נבחרות באקראי מהאוכלוסייה (הקבוצה הגדולה יותר).
• בצורה ברורה יותר, ניתן לקבוע שבאמצעות תורת ההסתברות ניתן להשתמש בתוצאות הכלליות כדי לפרש אירועים בודדים, ותכונות האוכלוסייה משמשות לקביעת המאפיינים של קבוצה קטנה יותר. מודל ההסתברות מספק את הנתונים לגבי האוכלוסייה.
• בסטטיסטיקה, המודל הכללי מבוסס על אירועים ספציפיים, ומאפייני המדגם משמשים להסקת מאפייני האוכלוסייה. כמו כן, המודל הסטטיסטי מבוסס על התצפיות/נתונים.
