הבדל מפתח - למידת מכונה לעומת בינה מלאכותית
בינה מלאכותית היא מושג רחב. מכוניות בנהיגה עצמית, בתים חכמים הם כמה דוגמאות לבינה מלאכותית. לחלק מהמדינות יש רובוטים חכמים בתחומים כמו רפואה, ייצור, צבא, חקלאות ומשק בית. למידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית. ההבדל העיקרי בין למידת מכונה לבינה מלאכותית הוא שלמידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית שנותנת את היכולת למחשב ללמוד מבלי להיות מתוכנת במפורש, ובינה מלאכותית היא התיאוריה והפיתוח של מערכות מחשב המסוגלות לבצע משימות בצורה חכמה כמו בן אדם. Machine Learning משתמש באלגוריתם כדי לנתח נתונים, ללמוד מהם ולקבל החלטות בהתאם. זהו פיתוח של אלגוריתמים ללמידה עצמית, ובינה מלאכותית היא המדע של פיתוח מערכת או תוכנה חכמה כאדם.
מה זה למידת מכונה?
אלגוריתם הוא רצף של שלבים שאומרים למחשב לפתור בעיה. למידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית. הוא מספק למחשבים את היכולת ללמוד מבלי להיות מתוכנתים במפורש. הם אלגוריתמים שונים הזמינים לפתרון בעיות למידת מכונה. בהתאם לסוג הבעיה, ניתן לבחור אלגוריתם למידה חישובית מתאים. הוא מתמקד בפיתוח תוכניות מחשב שיכולות לתת תוצאה כאשר הם נחשפים לנתונים חדשים.
ישנם סוגים שונים של למידת מכונה. הם למידה בפיקוח, למידה ללא פיקוח ולמידת חיזוק. למידה מפוקחת משתמשת במערך נתונים ידוע כדי לבצע תחזיות.קבוצה של נתוני קלט (X) וקבוצה של ערכי תגובה או פלטים מתאימים (Y) ניתנים לאלגוריתם הלמידה המפוקחת. מערך הנתונים הזה ידוע בתור מערך אימון. באמצעות מערך הנתונים הזה, האלגוריתם בונה מודל (Y=f(X)), כך שהוא יכול לתת ערך פלט להשלמת מערך נתונים חדש.
סיווג ורגרסיה הם אלגוריתמים של למידת מכונה בפיקוח. סיווג משמש לסיווג רשומה. דוגמה פשוטה אחת היא "האם הטמפרטורה קרה". התשובה יכולה להיות "כן" או "לא". יש מספר מסוים של אפשרויות לסווג. אם יש שתי אפשרויות, זה סיווג דו-כיתתי. אם יש יותר משתי אפשרויות, זה סיווג רב-מעמדי. רגרסיה משמשת לחישוב הפלט המספרי. לדוגמה, חיזוי הטמפרטורה של מחר. דוגמה נוספת תהיה חיזוי ערך הבית.
בלמידה ללא פיקוח, רק נתוני הקלט ניתנים, ואין פלטים תואמים. במקום זאת, האלגוריתם מוצא דפוס או מבנה כדי ללמוד עוד על הנתונים.אשכול מסווג כלמידה ללא פיקוח. זה מפריד נתונים לקבוצות או אשכולות כדי להקל על פרשנות הנתונים.
איור 01: למידת מכונה
-Reinforcement Learning הוא בהשראת הפסיכולוגיה הביהביוריסטית. זה נוגע למקסום מושג כלשהו של תגמול מצטבר. דוגמה אחת ללמידת חיזוק היא על ידי הוראה למחשב לשחק שח. יש כל כך הרבה שלבים בלימוד שחמט. לכן, לא ניתן להורות על כל שלב. אבל אפשר לדעת, האם הפעולה המסוימת בוצעה נכון או שגויה. ב-Reforcement Learning, המחשב ינסה למקסם את התגמול וללמוד מניסיון. דוגמה נוספת היא בקר טמפרטורה אוטומטי. המערכת צריכה להעלות או להוריד את הטמפרטורה בהתאם לדרישה.למידת חיזוק טובה למערכות שצריכות לקבל החלטות בלי הרבה הדרכה אנושית.
מהי בינה מלאכותית?
בינה מלאכותית היא לגרום למחשב, לרובוט הנשלט על ידי מחשב, או לתוכנה לחשוב בצורה אינטליגנטית בדומה לאדם. זה חל על המערכת, הדרך בה אנושיים חושבים, כיצד בני אדם לומדים, מחליטים ופותרים בעיות. לבסוף, נבנית מערכת חכמה וחכמה. בינה מלאכותית היא טכנולוגיה אופנתית בעולם המודרני. זהו שילוב של מגוון דיסציפלינות כגון מדעי המחשב, ביולוגיה, מתמטיקה והנדסה.
איור 02: בינה מלאכותית
ישנם יישומים רבים של בינה מלאכותית (AI).יישומי גיימינג מודרניים משתמשים בבינה מלאכותית. מחקר בינה מלאכותית כולל גם עיבוד שפה טבעית. זה לתת את היכולת למחשב או למכונה להבין את השפה הטבעית המדוברת על ידי בני אדם ולבצע משימות בהתאם. יישום נוסף הוא Industrial Robots. יש רובוטים מתוחכמים יותר עם מעבדים יעילים וכמות עצומה של זיכרון. הם יכולים להסתגל לסביבה חדשה ולאסוף נתונים באמצעות אור, טמפרטורה, קול וכו'. הם משמשים בתחומים כמו רפואה וייצור. בינה מלאכותית מיושמת גם בזיהוי תווים אופטי, כלי רכב אוטונומיים, סימולציות צבאיות ועוד רבים אחרים.
מהם הדמיון בין למידת מכונה לבינה מלאכותית?
- ניתן להשתמש בשניהם לבניית מערכות מתוחכמות לביצוע משימות מסוימות.
- שניהם מבוססים על סטטיסטיקה ומתמטיקה.
- Machine Learning היא הטכנולוגיה המתקדמת החדשה של בינה מלאכותית.
מה ההבדל בין למידת מכונה לבינה מלאכותית?
למידת מכונה לעומת בינה מלאכותית |
|
| Machine Learning הוא סוג של בינה מלאכותית שנותנת את היכולת למחשב ללמוד מבלי להיות מתוכנת במפורש. הוא משתמש באלגוריתם כדי לנתח נתונים, ללמוד מהם ולקבל החלטות בהתאם. | בינה מלאכותית היא התיאוריה והפיתוח של מערכות מחשב המסוגלות לבצע משימות דומות באופן מושכל לאדם. |
| פונקציונליות | |
| Machine Learning התמקדות בדיוק ובדפוסים. | בינה מלאכותית מתמקדת בהתנהגות חכמה ובשינוי המקסימלי של הצלחה. |
| Categorization | |
| למידת מכונה יכולה להיות מסווגת לפיקוח על למידה, למידה ללא פיקוח ולמידת חיזוק. | ניתן לסווג יישומים מבוססי בינה מלאכותית כיושלים או כלליים. |
סיכום – למידת מכונה לעומת בינה מלאכותית
בינה מלאכותית היא קידום ומשמעת רחבה. זה מורכב מתחומים רבים אחרים כמו הנדסה, מתמטיקה, מדעי המחשב וכו'. ההבדל בין למידת מכונה לבינה מלאכותית הוא שלמידת מכונה היא סוג של בינה מלאכותית שנותנת את היכולת למחשב ללמוד מבלי להיות מתוכנת באופן מפורש ומלאכותי אינטליגנציה היא התיאוריה והפיתוח של מערכות מחשב המסוגלות לבצע משימות בדומה לאדם. Machine Learning היא הטכנולוגיה החדישה החדשה של בינה מלאכותית.
הורד את גרסת ה-PDF של למידת מכונה לעומת בינה מלאכותית
ניתן להוריד את גרסת ה-PDF של מאמר זה ולהשתמש בה למטרות לא מקוונות לפי הערת ציטוט. אנא הורד כאן את גרסת PDF ההבדל בין למידת מכונה לבינה מלאכותית
