כריית נתונים לעומת OLAP
הן כריית נתונים והן OLAP הן שתיים מהטכנולוגיות הנפוצות של בינה עסקית (BI). בינה עסקית מתייחסת לשיטות מבוססות מחשב לזיהוי והפקת מידע שימושי מנתונים עסקיים. כריית נתונים הוא תחום מדעי המחשב העוסק בחילוץ דפוסים מעניינים מקבוצות גדולות של נתונים. הוא משלב שיטות רבות מבינה מלאכותית, סטטיסטיקה וניהול מסדי נתונים. OLAP (עיבוד אנליטי מקוון) כפי שהשם מרמז הוא אוסף של דרכים לבצע שאילתות במסדי נתונים רב-ממדיים.
כריית נתונים ידועה גם בשם Knowledge Discovery in data (KDD).כאמור, זהו תחום של מדעי המחשב, העוסק בחילוץ מידע לא ידוע ומעניין עד כה מנתונים גולמיים. בשל הגידול האקספוננציאלי של נתונים, במיוחד בתחומים כמו עסקים, כריית נתונים הפכה לכלי חשוב מאוד להמרת עושר גדול זה של נתונים לבינה עסקית, שכן חילוץ ידני של דפוסים הפך לכאורה לבלתי אפשרי בעשורים האחרונים. לדוגמה, הוא משמש כיום עבור יישומים שונים כגון ניתוח רשתות חברתיות, גילוי הונאה ושיווק. כריית נתונים עוסקת בדרך כלל בארבע המשימות הבאות: אשכולות, סיווג, רגרסיה ושיוך. אשכול הוא זיהוי קבוצות דומות מנתונים לא מובנים. סיווג הוא כללי למידה שניתן ליישם על נתונים חדשים ובדרך כלל יכלול את השלבים הבאים: עיבוד מקדים של נתונים, עיצוב מודלים, למידה/בחירת תכונות והערכה/אימות. רגרסיה היא מציאת פונקציות עם מינימום שגיאות למודל נתונים. והאסוציאציה מחפשת קשרים בין משתנים.כריית נתונים משמשת בדרך כלל כדי לענות על שאלות כמו מה הם המוצרים העיקריים שעשויים לעזור להשיג רווח גבוה בשנה הבאה בוול-מארט.
OLAP היא מחלקה של מערכות, המספקות תשובות לשאילתות רב-ממדיות. בדרך כלל משתמשים ב-OLAP ליישומים שיווקיים, תקצובים, חיזוי ויישומים דומים. מובן מאליו שבסיסי הנתונים המשמשים עבור OLAP מוגדרים עבור שאילתות מורכבות ואד-הוק עם מחשבה על ביצועים מהירים. בדרך כלל משתמשים במטריצה להצגת הפלט של OLAP. השורות והעמודות נוצרות על ידי מידות השאילתה. לעתים קרובות הם משתמשים בשיטות של צבירה על טבלאות מרובות כדי להשיג סיכומים. לדוגמה, ניתן להשתמש בו כדי לברר על המכירות של השנה בוול-מארט בהשוואה לשנה שעברה? מה התחזית לגבי המכירות ברבעון הבא? מה ניתן לומר על המגמה על ידי הסתכלות על אחוז השינוי?
למרות שברור שכריית נתונים ו-OLAP דומים מכיוון שהם פועלים על נתונים כדי להשיג אינטליגנציה, ההבדל העיקרי נובע מהאופן שבו הם פועלים על נתונים.כלי OLAP מספקים ניתוח נתונים רב מימדי והם מספקים סיכומים של הנתונים, אך לעומת זאת, כריית נתונים מתמקדת ביחסים, דפוסים והשפעות במערך הנתונים. זוהי עסקת OLAP עם צבירה, המסכמת לפעולת נתונים באמצעות "הוספה" אך כריית נתונים תואמת "חלוקה". הבדל בולט נוסף הוא שבעוד שכלי כריית נתונים מדגמים נתונים ומחזירים כללים ניתנים לפעולה, OLAP תבצע השוואה וניגודיות לאורך הממד העסקי בזמן אמת.
