נתונים קטגוריים לעומת כמותיים
למרות שגם נתונים קטגוריים וגם כמותיים משמשים למחקרים שונים, קיים הבדל ברור בין שני סוגי הנתונים הללו. הבה נבין זאת בצורה הרבה יותר תיאורית. בסטטיסטיקה, תצפיות נרשמות ומנתחות באמצעות משתנים. המשתנים מסווגים למחלקות לפי התכונות שהם משמשים למדידה. קטגורי וכמותי הם שני סוגי התכונות הנמדדים על ידי המשתנים הסטטיסטיים. באמצעות מאמר זה הבה נבחן את ההבדלים בין נתונים קטגוריים וכמותיים.
מהם נתונים קטגוריים?
משתנים איכותיים מודדים תכונות שניתן לתת רק כמאפיין של המשתנים. ההשתייכות הפוליטית של אדם, הלאום של האדם, הצבע האהוב על האדם וקבוצת הדם של המטופל ניתנת למדוד רק באמצעות תכונות איכותיות של כל משתנה. לעתים קרובות למשתנים אלה יש מספר מוגבל של אפשרויות והם מניחים רק אחת מהתוצאות האפשריות; כלומר הערך הוא אחת מהקטגוריות הנתונות. לכן, אלה ידועים בדרך כלל כמשתנים קטגוריים. ערכים אפשריים אלה יכולים להיות מספרים, אותיות, שמות או כל סמל.
מהם נתונים כמותיים?
משתנה כמותי מתעד את התכונות שניתן למדוד לפי גודל או גודל; כלומר, ניתן לכימות. משתנים המודדים טמפרטורה, משקל, מסה או גובה של אדם או הכנסה שנתית של משק בית הם משתנים כמותיים. לא רק כל הערכים של משתנים אלה הם מספרים, אלא כל מספר נותן גם תחושת ערך.
הנתונים בסוג כמותי שייכים לאחד משלושת הסוגים הבאים; סידור, מרווח ויחס. נתונים קטגוריים שייכים תמיד לסוג הנומינלי. הסוגים המוזכרים לעיל ידועים באופן רשמי כרמות מדידה, וקשורים קשר הדוק לאופן ביצוע המדידות ולקנה המידה של כל מדידה.
מכיוון שצורת הנתונים בשתי הקטגוריות שונה, נעשה שימוש בטכניקות ושיטות שונות בעת איסוף, ניתוח ותיאור.
מה ההבדל בין נתונים קטגוריים וכמותיים?
הגדרות של נתונים קטגוריים וכמותיים:
- נתונים כמותיים הם מידע שיש לו משמעות הגיונית כאשר מתייחסים לגודלו.
- נתונים קטגוריים הם לרוב מידע שלוקח ערכים מקבוצה נתונה של קטגוריות או קבוצות.
מאפיינים של נתונים קטגוריים וכמותיים:
סוג מדידה:
- נתונים כמותיים שייכים לשיעורי מדידות אורדינליים, מרווחים או יחסים.
- נתונים קטגוריים שייכים למחלקה הנומינלית של מדידות.
שיטות:
השיטות המשמשות לניתוח נתונים כמותיים שונות מהשיטות המשמשות לנתונים קטגוריים, גם אם העקרונות זהים, לפחות באפליקציה יש הבדלים משמעותיים
ניתוח:
- נתונים כמותיים מנותחים באמצעות שיטות סטטיסטיות בסטטיסטיקה תיאורית, רגרסיה, סדרות זמן ועוד רבים נוספים.
- לנתונים קטגוריים, בדרך כלל משתמשים בשיטות תיאוריות ושיטות גרפיות. נעשה שימוש גם בכמה בדיקות לא פרמטריות.
