נתונים דיסקרטיים לעומת רציפים
נתונים הם הישות הבולטת ביותר בסטטיסטיקה מכיוון שהם בהכרח "המחקר של איסוף, ארגון, ניתוח ופרשנות של נתונים". הנתונים המספריים המשמשים בסטטיסטיקה מתחלקים לשתי קטגוריות עיקריות. הם נתונים בדידים ונתונים מתמשכים.
מהם נתונים בדידים?
אם הנתונים המספריים יכולים לקחת רק מספר ערכים שניתן לספור לכל היותר, אז נתונים כאלה נקראים נתונים בדידים. מספר שניתן לספור לכל היותר הוא סופי או ניתן לספירה. דוגמה תמחיש זאת עוד יותר.
מבחן חמש שאלות ניתן לכיתה.המספר האפשרי של תשובות נכונות שתלמיד יכול לקבל הוא 0, 1, 2, 3, 4 ו-5: רק 6 אפשרויות, וזהו מספר סופי. לכן, אם נאסוף נתונים של מספר השאלות שתלמיד ענה עליהן נכון, הנתונים הספציפיים האלה יהיו בדידים.
במשחק, צריך לירות במטרה. אם נאסוף את הנתונים של מספר הפעמים ירייה אחת עד שהוא פגע במטרה, אז הערכים יהיו 1, 2, 3, 4… וכן הלאה. תיאורטית, לערכים אלו אין גבול סופי. אבל ערכים אלה ניתנים לספירה. לפיכך, הנתונים שאספנו כ"מספר הפעמים ירייה אחת עד שהוא פגע במטרה" הם נתונים נפרדים.
נתונים בדידים מתרחשים לרוב כאשר הנתונים יכולים לקבל ערכים מסוימים או כאשר הספירה מתבצעת כדי לקחת את הנתונים.
מהם נתונים רציפים?
הנתונים המספריים שיכולים לקחת את כל הערכים האפשריים בטווח נקראים נתונים רציפים. לפיכך, אם נתון רציף נופל בטווח 0 עד 5, נקודות הנתונים יכולות לקבל כל ערך מספר אמיתי בין 0 ל-5.
לדוגמה, אם אנו מודדים את גובה התלמידים בכיתה, אז נקודות הנתונים יכולות לקבל כל ערך מספר ממשי בטווח הגובה של בני אדם. אבל, אם נוסיף הגבלה נוספת בתור "גובה תלמיד לסנטימטר הקרוב", אז הנתונים שנאספו יהיו בדידים מכיוון שהם יכולים לקחת רק מספר סופי של ערכים. באופן דומה, מדידה בלתי מוגבלת תמיד תניב סט רציף של נתונים בתיאוריה.
מה ההבדל בין נתונים בדידים לרציפים?
• נתונים בדידים יכולים לקבל לכל היותר מספר ערכים שניתן לספור, בעוד נתונים רציפים יכולים לקחת כל מספר של ערכים.
• נתונים בדידים מתרחשים בדרך כלל כאשר נתונים נאספים על ידי ספירה, אך נתונים רציפים מתרחשים בדרך כלל כאשר נתונים נאספים על ידי ביצוע מדידות.
