ההבדל העיקרי בין סדרות זמן ונתוני חתך הוא ש- נתוני סדרת הזמן מתמקדים באותו משתנה על פני תקופה של זמן בעוד שנתוני החתך הנתונים מתמקדים במספר משתנים באותה נקודת זמן. יתרה מזאת, נתוני סדרת הזמן מורכבים מתצפיות של נושא בודד במרווחי זמן מרובים, בעוד שנתוני החתך מורכבים מתצפיות של נבדקים רבים באותה נקודה בזמן.
שדות כגון סטטיסטיקה, אקונומטריקה אוספת נתונים ומנתחת אותם. נתונים הם היבט חיוני של פעילויות כגון מחקר, תחזיות והוכחת תיאוריות. ישנם סוגים שונים של נתונים. שניים מהם הם סדרות זמן ונתוני חתך.
מהם נתוני סדרות זמן?
נתוני סדרת זמן מתמקדים בתצפיות של פרט בודד בזמנים שונים בדרך כלל במרווחים אחידים. אלו הנתונים של אותו משתנה על פני תקופה כמו חודשים, רבעונים, שנים וכו'. נתוני סדרת הזמן לובשים צורה של Xt. ה-t מייצג את הזמן. להלן דוגמה לרווח של ארגון על פני תקופה של 5 שנים. רווח הוא המשתנה שמשתנה בכל שנה.
בדרך כלל, נתוני סדרות זמן שימושיים ביישומים עסקיים. מדידת זמן יכולה להיות חודשים, רבעונים או שנים, אך היא יכולה להיות גם בכל מרווח זמן. בדרך כלל, לזמן יש מרווחים אחידים.
מהם נתוני חתך?
בנתוני חתך, ישנם מספר משתנים באותה נקודת זמן. סט נתונים עם טמפרטורה מקסימלית, לחות, מהירות רוח של ערים מעטות ביום אחד הוא דוגמה לנתוני חתך.
דוגמה נוספת היא הכנסות המכירות, נפח המכירות, מספר הלקוחות וההוצאות של ארגון בחודש האחרון. נתוני חתך לובשים צורה של Xi. הרחבת הנתונים ממספר חודשים תמיר את נתוני החתך לנתוני סדרות זמן.
מה ההבדל בין סדרות זמן ונתוני חתך?
נתוני סדרות זמן מורכבים מתצפיות על נושא בודד במרווחי זמן מרובים. נתוני חתך מורכבים מתצפיות על נושאים רבים באותה נקודת זמן. נתוני סדרות זמן מתמקדים באותו משתנה לאורך תקופה. מצד שני, נתוני חתך מתמקדים במספר משתנים באותה נקודת זמן. זהו ההבדל העיקרי בין סדרות זמן ונתוני חתך רוחב.
הרווח של ארגון על פני תקופה של 5 שנים הוא דוגמה לנתוני סדרת זמן בעוד שהטמפרטורה המקסימלית של מספר ערים ביום אחד היא דוגמה לנתוני חתך רוחב.
סיכום - סדרת זמן לעומת נתוני חתך
ההבדל בין סדרות זמן ונתוני חתך הוא שנתוני סדרות זמן מתמקדים באותו משתנה על פני פרק זמן, בעוד שנתוני חתך מתמקדים במספר משתנים באותה נקודת זמן. סוגי נתונים שונים משתמשים בשיטות ניתוח שונות.לכן, חשוב לזהות את הסוג הנכון של הנתונים.
